الخدمة
تُعد نكست اوربيت شركة تطوير ذكاء اصطناعي في دبي تنقل الذكاء الاصطناعي إلى بيئة الإنتاج، لا إلى تجارب أولية تتعثر. نبني وكلاء ذكاء اصطناعي ينجزون أعمالًا متعددة الخطوات، ومساعدين بالعربية والإنجليزية يجيبون من مستنداتك الخاصة مع ذكر المصادر، ونماذج رؤية حاسوبية تفحص صور المواقع والمنتجات، ونماذج تنبؤ تعمل داخل نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) لديك. نشغّل الذكاء الاصطناعي يوميًا في e-trainia، منصتنا الخاصة، وفي المنصات التي ننفّذها لعملائنا، لذا نصمّم مع مراعاة التكلفة والدقة والتدقيق وإقامة البيانات منذ ورشة العمل الأولى. نخدم دبي وأبوظبي والشارقة وجميع أنحاء الإمارات ودول الخليج العربي وحول العالم.
إجابة سريعة
شركة تطوير ذكاء اصطناعي في دبي: نبني وكلاء ذكاء اصطناعي ومساعدين LLM بالعربية والإنجليزية ونماذج رؤية تعمل داخل ERP وCRM وتطبيقاتك الميدانية.
وكلاء ذكاء اصطناعي، ومساعدو LLM، ورؤية حاسوبية، ونماذج تنبؤ مدمجة في الأنظمة التي تستخدمها فرقك بالفعل. كل مشروع يقوده تصميم البنية، ويبنيه فريق مبتكر مدعوم بالبحث والتطوير من مهندسين يتبنّون نهج الأمن أولًا، ويخضع لضبط الجودة قبل كل إصدار، لعملائنا في الشارقة ودبي وأبوظبي ودول الخليج العربي وحول العالم.
ما نبنيه
اختر قدرة لترى ما تشمله والجزء من حزمة التقنيات الذي يقف وراءها.
القدرة 01
وكلاء يقرؤون بياناتك، ويستدعون أنظمتك عبر واجهات API، وينجزون مهامّ محددة النطاق: متابعة توريدات الموردين، وإعداد عروض الأسعار، وفرز التذاكر، وفحص المستندات. يُسجَّل كل إجراء، وتنتظر الخطوات الحساسة موافقة بشرية.
من حزمة التقنيات
القدرة 02
مساعدون بالعربية والإنجليزية يستندون إلى سياساتك وعقودك وبيانات منتجاتك، مع الإشارة إلى المصادر ليتمكن الموظفون من التحقق من كل إجابة. مبنيون على النموذج والاستضافة اللذين تسمح بهما سياسة بياناتك.
من حزمة التقنيات
القدرة 03
نماذج للصور والفيديو لمقارنة التقدم الفعلي بالمخطط، واكتشاف العيوب، والعدّ، ومراقبة السلامة، مدرَّبة ومختبَرة على صورك ومقاطعك الخاصة.
من حزمة التقنيات
القدرة 04
توقعات الطلب والتدفق النقدي وفقدان العملاء والصيانة، تُقدَّم كميزات داخل البرنامج الذي يفتحه فريقك كل صباح، لا كتقرير منفصل لعلم البيانات.
من حزمة التقنيات
القدرة 05
استخراج البيانات وتدقيقها من الفواتير والمناقصات وإشعارات التسليم والمخططات والعقود بالعربية والإنجليزية، مع درجات ثقة وقائمة استثناءات للمراجعة البشرية.
من حزمة التقنيات
القدرة 06
تقييم قصير مدفوع يرتّب حالات الاستخدام حسب القيمة وجاهزية البيانات وجهد التكامل، ثم يثبت جدوى أقواها على بياناتك الفعلية.
من حزمة التقنيات
اسحب لعرض جميع القدرات ←
لديك فكرة لتطوير الذكاء الاصطناعي لا تناسب قالبًا جاهزًا؟ هذا هو العمل الذي نحبه: أخبرنا بالمشكلة وسيحوّلها أحد مهندسينا الخبراء إلى بنية واضحة.
مكالمة استكشافيةمعظم قيمة الذكاء الاصطناعي في الأعمال تأتي من التكامل، لا من النموذج.
النموذج القوي الذي لا يستطيع الاطلاع على نظام ERP لديك، أو احترام صلاحيات المستخدمين، أو الكتابة في أنظمتك، يصبح مجرد علامة تبويب أخرى لا يفتحها أحد. وبصفتنا شركة ذكاء اصطناعي في دبي، نبذل في مسارات البيانات والتحكم في الوصول وسجلات التدقيق وتصميم سير العمل الجهد نفسه الذي نبذله في صياغة الأوامر والتقييم. والنتيجة ذكاء اصطناعي يعمل داخل نظام ERP أو CRM أو مكتب المساعدة أو التطبيق الميداني لديك، وينجز عملًا قابلًا للقياس.
نطبّق الذكاء الاصطناعي في منصات قيد التشغيل قبل أن نوصيك به.
تستخدم MeezanX، منصة ضوابط مشاريع EPC التي ننفّذها وندعمها، الذكاء الاصطناعي للتحقق من أدلة الصور التي تقارن التقدم الفعلي بالمخطط قبل أن تصل مطالبة التقدم المقدَّمة من المورد إلى سلسلة الاعتماد. أما e-trainia، منصة إدارة التعلم والتدريب التي تمتلكها نكست اوربيت وتطوّرها، فهي مدعومة بالذكاء الاصطناعي لفرق إعداد الدورات وللمتدربين. والأنماط التي نصقلها هناك، مثل الاسترجاع وضوابط الحماية وحزم التقييم ومراقبة التكاليف، تنتقل مباشرة إلى مشاريع العملاء في المشتريات والمالية والموارد البشرية والصيانة وخدمة العملاء.
تنقسم مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي في الإمارات عادةً إلى ثلاثة مستويات، ونساعدك على اختيار المستوى المناسب.
تردّ روبوتات المحادثة الذكية على العملاء والموظفين عبر WhatsApp والويب والقنوات داخل التطبيقات، من المحتوى المعتمد فقط. ويصوغ المساعدون الذكيون (Copilots) مسودات عروض الأسعار، ويلخّصون العقود، ويُعدّون تقارير مجالس الإدارة أو يكتبون الردود، مع اعتماد شخص لكل مُخرَج. أما وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون فينفّذون مهامّ محددة النطاق من البداية إلى النهاية، مثل مطابقة الفواتير مع أوامر الشراء أو جدولة عمليات الفحص، ضمن حدود إنفاق وقواعد اعتماد وتسجيل كامل.
العربية ليست أمرًا ثانويًا.
نختبر الاسترجاع على المستندات العربية، ونتعامل مع المحادثات التي تمزج العربية والإنجليزية، وندعم الواجهات من اليمين إلى اليسار (RTL)، ونجري اختبارات القبول مع متحدثين أصليين قبل الإطلاق.
للشركات التشغيلية، ندرّب نماذج تعلّم الآلة على بياناتك التاريخية: التنبؤ بالطلب لقطاع التجارة والتوزيع، والصيانة التنبؤية من تدفقات بيانات مستشعرات إنترنت الأشياء، واكتشاف الحالات الشاذة في المدفوعات والمصروفات، وتقييم المخاطر للمشاريع أو للمتدربين المعرّضين لعدم إكمال تدريبهم.
تشمل الرؤية الحاسوبية التحقق من التقدم عبر صور المواقع، واكتشاف العيوب في خطوط الإنتاج، ومراقبة معدات الوقاية الشخصية والسلامة، وعدّ الأصول من صور الطائرات المسيّرة.
وعندما يحتاج أصل مادي إلى نموذج حيّ، مثل مصنع أو شبكة مياه أو مبنى، نجمع بين بيانات القياس عن بُعد من إنترنت الأشياء والمخططات أو العروض ثلاثية الأبعاد والمحاكاة في توأم رقمي.
يمكن للمشغّلين اختبار أي تغيير على الشاشة قبل تنفيذه في الموقع.
يسأل المشترون في الإمارات عن وجهة البيانات قبل أي شيء آخر.
يمكننا استضافة النماذج ومخازن المتجهات في مناطق الحوسبة السحابية داخل الإمارات، بما في ذلك Microsoft Azure UAE North وUAE Central وAWS Middle East (UAE)، أو على خوادمك الخاصة باستخدام نماذج مفتوحة الأوزان. نصمّم وفق تصنيف بياناتك وقانون حماية البيانات الشخصية في الإمارات، وقواعد DIFC أو ADGM حيثما تنطبق. لا تُستخدم الأوامر والمستندات لتدريب النماذج العامة، وتُحجب البيانات الشخصية متى أمكن، ويمكن تتبّع كل إجراء يتخذه الوكيل إلى مستخدم وطابع زمني.
إذا لم تكن متأكدًا من المجالات التي يحقق فيها الذكاء الاصطناعي عائدًا، فابدأ بتقييم الجاهزية للذكاء الاصطناعي.
نقيّم حالات الاستخدام المرشحة من حيث توفر البيانات وجهد التكامل والمخاطر والعائد المتوقع، ثم نبني نموذج إثبات مفهوم لأقواها وفق مؤشر نجاح متفق عليه. وتخرج بخارطة طريق مرتّبة حسب الأولوية، ونموذج أولي يعمل على بياناتك، وعرض مخصص للانتقال إلى التشغيل الفعلي. اقرأ دليلنا لاختيار شركة تطوير ذكاء اصطناعي في الإمارات لتتعرّف على الأسئلة التي تستحق أن تطرحها على أي مزوّد.
الهندسة أولًا
قبل كتابة أي سطر من شيفرة الإنتاج، نرسم النظام: الأشخاص الذين يستخدمونه، والخدمات التي تقف خلفه، والأنظمة التي يجب أن يتواصل معها. هذه البنية المرجعية هي نقطة البداية التي نكيّفها مع طبيعة عملياتك.
المسار 01 المستندات طبقة الذكاء الاصطناعي المساعدون الأذكياء
المسار 02 بيانات ERP / CRM طبقة الذكاء الاصطناعي إجراءات داخل الأنظمة
المسار 03 المدخلات الميدانية طبقة الذكاء الاصطناعي لوحات المعلومات والتنبيهات
المسار 04 الضوابط والتدقيق طبقة الذكاء الاصطناعي المساعدون الأذكياء
التقنيات المستخدمة
نختارها لكل مشروع من أدوات نشغّلها فعليًا في بيئات الإنتاج. اختر فئة لترى الجزء الذي يقف خلفها من منظومة التقنيات.
كيف ننفّذ
5 مراحل، لكل منها مُخرَج يمكنك مراجعته واعتماده قبل بدء المرحلة التالية.
نقيّم حالات الاستخدام المرشحة من حيث القيمة التجارية وجاهزية البيانات والمخاطر وجهد التكامل، ونتفق على حالة أو حالتين لإثباتهما وعلى المؤشر الذي يحدد النجاح.
نراجع مصادر البيانات وجودتها وصلاحيات الوصول إليها ومكان استضافتها، ونبني مسارات البيانات والتضمينات (Embeddings) ومجموعات الاختبار التي سيعتمد عليها النموذج.
نموذج أولي يعمل على بياناتك الحقيقية ويُقيَّم وفق المؤشر المتفق عليه. وتعتمد مدته على إتاحة الوصول إلى البيانات وعمليات التكامل، وتُحدَّد في العرض.
التكامل والضوابط ومجموعات التقييم والمراقبة وضبط التكاليف، مع النشر في المنطقة السحابية أو البيئة المحلية التي تحتاجها.
تحليلات الاستخدام، وتحديثات النماذج والتعليمات (Prompts)، وفحوصات انحراف الأداء، وحلقة ملاحظات مستمرة مع الأشخاص الذين يستخدمون النظام يوميًا.
الشواهد
على منصة ضوابط مشاريع الهندسة والمشتريات والإنشاء (EPC) التي نقدّمها، يرفع الموردون صور الموقع التي تقارن المخطط بالمنجز فعليًا، ويتحقق الذكاء الاصطناعي من هذه الشواهد قبل اعتماد التقدّم. وتُعاد الشواهد المرفوضة إلى المورد مع بيان السبب، فلا يصل إلى سلسلة الاعتماد إلا ما هو مدعوم مسبقًا.
تشغّل منصتنا لإدارة التعلم والتدريب المدعومة بالذكاء الاصطناعي ميزات الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج على بيانات حقيقية للدورات والمتدربين والتقييمات، بالإنجليزية وبالعربية الأصيلة من اليمين إلى اليسار (RTL).
يقرأ الوكيل أوامر الشراء المفتوحة، ويراسل الموردين عبر البريد الإلكتروني للاستفسار عن مواعيد التسليم، ويحدّث نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، ويصعّد البنود المتأخرة إلى مسؤول المشتريات. وتُسجَّل كل خطوة، وينتظر أي إجراء يتجاوز حدًا معينًا للقيمة الموافقة.
الفريق الأساسي نفسه يبني e-trainia وينفّذ MeezanX وAuthentiQ وe-tijariX ويدعمها، لذا فإن أنماط الاسترجاع والضوابط والتقييم ومراقبة التكاليف في مشروعك مجرّبة بالفعل في برمجيات قيد التشغيل.
المنصات التي نقدّمها
e-trainia هي منصتنا الخاصة، أما e-tijariX وMeezanX وAuthentiQ فننفّذها وندعمها. ويمكن تخصيص كل منها بما يناسب عملياتك.
ضوابط مشاريع EPC والحوكمة
المخطط والفعلي والمتوقع لمشاريع EPC في نظام واحد مضبوط، بدلًا من كومة من جداول البيانات.
منحنيات S يُعاد حسابها مع كل موافقة
استكشف MeezanXإدارة التعلم والتدريب بالذكاء الاصطناعي
نظام إدارة تعلم (LMS) ونظام لإدارة التدريب في منصة واحدة، بالإنجليزية والعربية الأصيلة.
العربية RTL واجهة أصلية من اليمين إلى اليسار
استكشف e-trainiaأسئلة وأجوبة
نظامًا يعمل ومتصلًا ببياناتك وعملياتك، لا مجرد عرض تجريبي. ومن المخرجات المعتادة: وكيل ذكاء اصطناعي داخل نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) يُعدّ أوامر الشراء، أو مساعد عربي-إنجليزي يستند إلى وثائقك، أو نموذج رؤية حاسوبية يفحص صور المواقع. كما تحصل على التوثيق ونتائج التقييم وخطة للدعم. وتُحدَّد ملكية البرمجيات وترخيصها في كل اتفاقية.
تعتمد التكلفة على نطاق العمل. وأبرز العوامل المؤثرة فيها: عدد الأنظمة التي يجب أن يقرأ منها الذكاء الاصطناعي ويكتب إليها، وحالة بياناتك، وحجم الاستخدام (الذي يحدد رسوم النماذج)، ومتطلبات الاستضافة مثل حصر البيانات داخل الإمارات، ومستوى المراجعة البشرية المطلوبة. نبدأ بتقييم للجاهزية ونموذج إثبات مفهوم، ثم نقدّم عرضًا مخصصًا للتشغيل الفعلي بعد أن تستند الأرقام إلى بياناتك. ويتناول دليلنا لتطوير الذكاء الاصطناعي في الإمارات عوامل التكلفة بالتفصيل.
يعتمد ذلك على النطاق وإتاحة الوصول إلى البيانات. فنموذج إثبات المفهوم المركّز على مصدر بيانات واحد يُقاس عادةً بالأسابيع، بينما يُسلَّم وكيل الإنتاج المتكامل مع عدة أنظمة عبر دورات عمل تكرارية وإصدارات على مراحل. ونحدد المراحل الرئيسية في العرض بعد مرحلة الاستكشاف، بدلًا من الالتزام بموعد قبل أن نطّلع على بياناتك.
نعم. يمكننا النشر على Microsoft Azure UAE North أو UAE Central، أو AWS Middle East (UAE)، أو على بنيتك التحتية الخاصة، باستخدام نقاط وصول للنماذج داخل المنطقة أو نماذج مفتوحة الأوزان تتحكم بها. ونصمم الحل وفق تصنيف بياناتك وقانون حماية البيانات الشخصية في الإمارات، ووفق أنظمة DIFC أو ADGM عند الاقتضاء.
نعم. يتعامل مساعدونا مع العربية الفصحى والتعابير الخليجية الشائعة والرسائل التي تمزج العربية بالإنجليزية، مع واجهات من اليمين إلى اليسار واسترجاع للمستندات العربية. ويختبر متحدثون أصليون الإجابات قبل الإطلاق، كما نتابع جودة الإجابات العربية بشكل منفصل ضمن مجموعة التقييم.
النموذج الذي يلائم احتياجاتك من حيث الدقة والتكلفة ومكان استضافة البيانات. نعمل مع OpenAI وAnthropic وGoogle وAzure OpenAI وAWS Bedrock ونماذج مفتوحة الأوزان مثل Llama وMistral. وتتيح البنية استبدال النموذج بسهولة، فيمكنك تغيير المزوّد لاحقًا دون إعادة بناء التطبيق.
تحصل الوكلاء على صلاحيات محدودة لاستخدام الأدوات، وسقوف للإنفاق والحجم، وخطوات موافقة للإجراءات عالية القيمة، وسجل كامل لكل قرار. ونختبرها على سيناريوهات مسجّلة قبل الإطلاق، ثم نراقب سلوكها الفعلي بعد ذلك. ويشرح مقالنا عن وكلاء الذكاء الاصطناعي للأعمال في الإمارات هذه الضوابط بمزيد من التفصيل.
نعم. تقييم الجاهزية للذكاء الاصطناعي خدمة مستقلة تُنتج خارطة طريق مرتّبة لحالات الاستخدام، ونتائج حول البيانات، وعوامل التكلفة. ويمكنك المتابعة معنا إلى إثبات المفهوم، لكن دون أي التزام. احجز مكالمة استكشافية عبر صفحة التواصل لتحديد نطاقه.
قراءات إضافية
ما الذي يمكن أن يقدّمه وكلاء الذكاء الاصطناعي للأعمال في الإمارات، وأين يتكاملون مع روبوتات المحادثة وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، وحالات الاستخدام العملية، وضوابط الحماية الواجب وضعها قبل الإطلاق.
كيف تختار شركة تطوير ذكاء اصطناعي في دبي: حالات الاستخدام، وجاهزية البيانات، وقانون حماية البيانات الشخصية في الإمارات (PDPL)، ووكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، والأسئلة التي يجب طرحها قبل تخصيص الميزانية.
اختر ما تحتاجه وسيردّ عليك الشخص المناسب في فريقنا.
رقمك المرجعي NO-000000-0000
سيردّ عليك أحد مهندسينا. اذكر الرقم المرجعي عند المتابعة.
ماذا يحدث بعد ذلك
شاركنا المشكلة والأنظمة المعنية وجدولك الزمني. سيتواصل معك مهندس، لا نص مبيعات جاهز.