قدرة
تمتلك معظم المؤسسات البيانات التي تحتاجها بالفعل، لكنها موزّعة بين نظام ERP وبعض جداول البيانات وتقارير المواقع وصناديق البريد. تجمعها نكست اوربيت وتنقّحها وتعرضها في لوحات معلومات وتقارير يثق بها المديرون بما يكفي لاتخاذ القرار.
إجابة سريعة
تحوّل خدمات تحليل البيانات البيانات التشغيلية اليومية إلى تقارير يمكن الاعتماد عليها. تبني نكست اوربيت المسارات التي تجمع البيانات من أنظمتك وتتحقق منها، والمستودع الذي يحفظها مع سجلها التاريخي، ولوحات المعلومات التي تعرضها لكل دور. وهي موجّهة للشركات في دبي وأبوظبي والشارقة وسائر الإمارات ودول الخليج العربي وحول العالم، التي تُجمع تقاريرها يدويًا أو تصل متأخرة أو تتغيّر بحسب من أعدّها.
كل مشروع تقوده البنية التقنية، وينفّذه فريق مبتكر مدعوم بالبحث والتطوير من مهندسين يضعون الأمن أولًا، ويخضع لمراقبة الجودة قبل كل إصدار، لعملائنا في الشارقة ودبي وأبوظبي وجميع أنحاء الإمارات ودول الخليج العربي وحول العالم.
مستودع مباشر
تابع السجلات وهي تخرج من الأنظمة التي تشغّلها حاليًا، وتمر بمرحلتي التنقية والنمذجة، ثم تستقر في مستودع يغذّي لوحة المعلومات. بعد ذلك اختر مؤشر أداء لترى المعادلة التي نتفق عليها معك قبل بناء أي رسم بياني.
Σ (work package weight × % complete) ÷ Σ weights رقم واحد يثق به كل أصحاب المصلحة لأن الأوزان متفق عليها مسبقًا.
On-hand quantity ÷ average daily demand (last 90 days) ينبّه إلى نفاد المخزون قبل أسابيع بدلًا من صباح وقوعه.
Learners certified ÷ learners enrolled, per cohort يوضح أي الدورات والمدربين ينجحون فعلًا في إيصال المتدربين إلى الإتمام.
Median hours from submission to final approval يحدد الخطوة التي تتعطّل عندها المستندات لمعالجتها.
ما الذي تحصل عليه
مسارات بيانات، ومستودع للتقارير، ولوحات معلومات حسب الأدوار تمنح الإدارة مجموعة واحدة متفقًا عليها من الأرقام.
المُخرَج 01 · البيانات والتحليلات
مهام مجدولة أو فورية تسحب البيانات من الأنظمة المصدر، وتتحقق منها، وتعيد تشكيلها في بنية موحّدة، ثم تحمّلها إلى مخزن مركزي واحد.
المُخرَج 02 · البيانات والتحليلات
قاعدة بيانات مصممة حول الأسئلة التي تطرحها الإدارة: حسب المشروع أو العميل أو المنتج أو الفرع أو الفترة، مع الاحتفاظ بالسجل التاريخي لرصد الاتجاهات.
المُخرَج 03 · البيانات والتحليلات
عروض منفصلة للتنفيذيين والمديرين والمشغّلين، مع إمكانية التعمّق من الرقم الرئيسي إلى المعاملات التي تقف وراءه.
المُخرَج 04 · البيانات والتحليلات
يُوثَّق كل مقياس مرة واحدة مع معادلته ومصدره ومالكه، فينتهي الجدل بين المالية والعمليات حول أي رقم هو الصحيح.
المُخرَج 05 · البيانات والتحليلات
تُفحص القيم المفقودة والمكررة والخارجة عن النطاق في كل عملية تحميل، ويُبلَّغ عن الإخفاقات بدلًا من عرض البيانات وكأن شيئًا لم يحدث.
المُخرَج 06 · البيانات والتحليلات
مع توفّر بيانات موثوقة، يصبح التنبؤ ورصد الحالات الشاذة وطرح الأسئلة بلغة بسيطة على بياناتك خطوات تالية عملية.
هل تحتاج إلى البيانات والتحليلات لمشروع لا يناسبه قالب جاهز؟ أخبرنا بالمشكلة وسيحوّلها أحد مهندسينا الخبراء إلى بنية تقنية.
مكالمة استكشافيةتتكوّن منظومة التحليلات الفعّالة من ثلاث طبقات.
الأولى تجمع البيانات من أي مكان توجد فيه: نظام ERP أو CRM أو منصة اتصالات أو مستشعرات إنترنت الأشياء أو جدول مشروع أو جدول بيانات مشترك. والثانية تحفظها في بنية مصممة لإعداد التقارير، مع الاحتفاظ بالسجل التاريخي لتظهر الاتجاهات. والثالثة تعرضها في لوحات معلومات أو تقارير مجدولة أو تنبيهات.
تبني نكست اوربيت الطبقات الثلاث وتربطها بالأنظمة التي نطوّرها وكذلك بالأنظمة التي تشغّلها حاليًا.
تُظهر المنصات التي نقدّمها هذا النهج عمليًا: إذ تُنتج MeezanX منحنيات S ومخططات القوى العاملة ولوحات مؤشرات الأداء لبرامج الهندسة والمشتريات والإنشاء (EPC)، وتعرض e-tijariX تقارير المخزون والمبيعات وضريبة القيمة المضافة من دفتر أستاذ واحد.
يناسب Power BI والأدوات المماثلة التقارير الداخلية حين يرغب المحللون في استكشاف البيانات وبناء عروضهم الخاصة، ولا سيما في المؤسسات التي تعتمد منظومة Microsoft أصلًا.
فهي سريعة البدء ومألوفة على نطاق واسع.
أما لوحة المعلومات المخصصة داخل تطبيق ويب فهي الخيار الأفضل حين يكون الجمهور خارجيًا كالعملاء أو الموردين أو العامة، أو حين يجب أن تعمل اللوحة داخل نظام تشغيلي بصلاحياته الخاصة، أو حين يكون العرض المرئي أكثر تخصصًا من أن تستوعبه أداة عامة.
ويستخدم كثير من العملاء الخيارين معًا: لوحات معلومات مضمّنة للعمل اليومي وPower BI للتحليل الأعمق. فعلى سبيل المثال، تضم MeezanX لوحات معلوماتها الخاصة وتغذّي Power BI أيضًا.
تنبع الثقة من القدرة على تتبّع الرقم.
يجب أن يعود كل رقم في لوحة المعلومات إلى سجلاته المصدر، وأن تكون كل عملية تحويل بينهما موثّقة. وخلال الاختبار نطابق إجماليات لوحة المعلومات مع النظام المصدر ونعتمد النتيجة مع مالك البيانات قبل الإطلاق.
ونخطط كذلك لليوم الذي تفشل فيه عملية تحميل.
فإذا تغيّر تنسيق أحد المصادر أو توقفت مهمة ما، تُظهر لوحة المعلومات أن البيانات غير محدّثة بدلًا من عرض رقم جزئي على أنه مكتمل. ويقتصر الوصول إلى البيانات الحساسة على الأدوار المخوّلة، وتُعالَج البيانات الشخصية وفق القواعد السارية على مؤسستك.
آلية عملنا
5 مراحل، لكل منها مُخرَج يمكنك مراجعته واعتماده قبل بدء المرحلة التالية.
المراجعة A · المرحلة 1 من 5
نتفق على القرارات التي يجب أن تدعمها البيانات ومؤشرات الأداء التي تستند إليها.
المراجعة B · المرحلة 2 من 5
نقيّم المصادر والمالكين والجودة والفجوات في ضوء مؤشرات الأداء تلك.
المراجعة C · المرحلة 3 من 5
نصمم نموذج المستودع، ونبني المسارات ونطابق نتائجها.
المراجعة D · المرحلة 4 من 5
نصمم لوحات المعلومات مع مستخدميها، ونبنيها ونتحقق منها مقابل أرقام المصدر.
المراجعة E · المرحلة 5 من 5
نراجع الاستخدام وندرّب المستخدمين ونضيف التنبؤ أو الذكاء الاصطناعي حيث يحقق عائدًا.
لوحة البناء
اطّلع على كيفية تطبيق هذه القدرة عبر خدماتنا ومنتجاتنا وابتكاراتنا ونماذج البحث والتطوير الأولية وأعمال الذكاء الاصطناعي. اختر ما يناسبك وأرسله كموجز، وسيردّ عليك أحد مهندسينا الخبراء بالنهج المقترح وعرض مُعدّ خصيصًا لك.
المستوى مستكشف
اختر أعمال البيانات والتحليلات التي تريدها منا، وستتحوّل اختياراتك إلى موجز نرد عليه.
أين تظهر هذه القدرة في مشاريع البرمجيات المخصصة والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والتطبيقات التي تنفّذها نكست اوربيت لعملائها.
كيف نستخدمها يوميًا في e-trainia وe-tijariX وMeezanX وAuthentiQ، المنصات الأربع التي تقدّمها نكست اوربيت: e-trainia التي نملكها، وثلاث منصات أخرى ننفّذها وندعمها.
ما يتطلبه نقل الرؤية الحاسوبية والتوائم الرقمية والنماذج التنبؤية وبيانات المناخ من المرحلة التجريبية إلى الإنتاج.
تجارب قصيرة ومحددة النطاق من فريق البحث والتطوير لدينا، ليستند القرار إلى نتائج مقيسة لا إلى الآراء.
أين تضيف النماذج اللغوية الكبيرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية لهذه القدرة، والضوابط التي تحافظ على دقتها وأمانها.
موجزك 0 أفكار
نرد بعرض مصمم لاحتياجاتك: البنية التقنية أولًا، ثم دورات تطوير متكررة. دون قوالب جاهزة.
الأدوات والمعايير
نختار الأدوات بما يناسب المشروع، لا العكس. هذه هي الأدوات التي نعتمد عليها غالبًا؛ ويُحسم الاختيار النهائي خلال هندسة الحلول ويُشرح في عرضك المُعدّ خصيصًا.
أسئلة وأجوبة
نعم. يمكن لجداول البيانات أن تغذّي مسار البيانات. وغالبًا ما نقترح أيضًا استبدال أهم جداول البيانات بنظام مناسب، لتُسجَّل البيانات بشكل سليم من نقطة إدخالها الأولى.
نعم، حيث يسمح المصدر بذلك. إذ يمكن لبيانات القياس عن بُعد من إنترنت الأشياء والأنظمة التشغيلية للمعاملات أن تغذّي عروضًا مباشرة. أما كثير من مؤشرات الأداء الإدارية فيكفيها تحديث مجدول، وهو أبسط تشغيلًا.
نعم. نبني نماذج بيانات وتقارير Power BI، ونطوّر كذلك لوحات معلومات مخصصة مضمّنة في تطبيقات الويب والجوال.
في الغالب نعم. فإذا كان النظام يوفّر قاعدة بيانات أو واجهة API أو إمكانية تصدير، نبني منه مسارات بيانات دون تغيير النظام نفسه.
يعتمد التسعير على نطاق العمل، ويتحدد بعدد المصادر وجودتها ولوحات المعلومات المطلوبة. وتتلقى عرضًا مصممًا لاحتياجاتك بعد تدقيق البيانات أو مكالمة استكشافية.
يقتصر الوصول حسب الدور، وتُدرج شروط السرية والتعامل مع البيانات في اتفاقية كل مشروع.
اختر ما تحتاجه وسيردّ عليك الشخص المناسب في فريقنا.
رقمك المرجعي NO-000000-0000
سيردّ عليك أحد مهندسينا. اذكر الرقم المرجعي عند المتابعة.
ماذا يحدث بعد ذلك
شاركنا المشكلة والأنظمة المعنية وجدولك الزمني. سيتواصل معك مهندس، لا نص مبيعات جاهز.